近两年，大模型成为各行各业主要讨论的AI关键词。各家企业的大模型悉数登场，在同一个舞台百花齐放。尤其“Chat GPT”爆火后，国内“百模大战”的场面好不热闹，行业战至中场之际，也引发了业内玩家们的分化和对未来使用场景更深度的思考。谁在搞噱头，谁是实干派，一时难以言明。

从大模型的使用场景来看，业内一般将其分为两类，即通用型大模型和领域型大模型。

顾名思义，通用大模型提供的是一些AI基础能力，更多体现在与人交互的应用上。Chat GPT 就是通用大模型的代表，虽然Chat GPT震惊行业十分叫好，但OpenAI却面临三大难题。

首先是其一直无法找到很好的商业化路径，面对高昂的训练成本，大额融资与会员费是其唯一手段，OpenAI  CEO奥特曼已经不止一次公开推广会员升级服务，希望以此实现商业闭环。

其次，由于训练通用大模型的语料来自互联网各处，这就导致了Chat GPT的信息可靠性差，最重要的是通用大模型的使用对象为广大C端人群，极容易面临活跃度下行，用户流失的风险。通用大模型无法产生产业驱动力的问题，在当下愈发明显。加之产业端又有切实的需求和价值创造空间，不少投资人都表示，未来如果抓不住用户需求落地，99%的AI大模型可能都会挂掉。在此情况下不难发现，旨在落地的垂直领域大模型，才是实现真正价值的方向。那么在财税领域，财税大模型的应用又如何呢？

此前，国内有很多公司都贸然宣布将推出自己的财税领域大模型产品，但大多数都是跟风追热点。真正能做好的却不多，因为做财税领域大模型需要大量的行业及领域数据作为训练样本，需要强大的技术平台做支撑，更需要有用户强烈的使用场景，才能实现更好的赋能企业。

标普云作为AI财税智能领域服务商，AI财税大模型是基于标普云多年累积的财税知识和广泛的实战经验构建的。并整合了服务于各类企业的最佳实践，这些实践来自于面对不同行业、不同规模企业的财税处理。这种深度的知识整合确保了模型在应对各种财税问题时的专业性和准确性。

想象一下，财税大模型，如同一位经验丰富的财税专家，能够在短时间内准确处理大量复杂数据，极大提升了工作效率和数据准确性。它们不仅为财税工作提供了新的解决方案，还为整个行业的未来发展打开了新的可能性。

大模型的全球之战已经打响，中国企业能否屹立于浪潮之巅，让我们拭目以待。也期待2024年3月中旬标普云即将举办“AI 让财税更轻松”主题的，BPai财税大模型暨智能体新品发布会，能给我们带来更多的惊喜。